Controllo corretto formato bocchettone di rifornimento
Il contesto applicativo
Nelle linee di assemblaggio automobilistiche vengono frequentemente prodotte diverse varianti di veicoli sulla stessa linea. Componenti apparentemente simili, come i bocchettoni carburante, devono essere installati esclusivamente sul modello corretto per garantire la conformità del prodotto finale.
La necessità
Un errore di formato in questa fase può compromettere l’intero processo di montaggio, generando rilavorazioni o scarti. Il sistema di controllo deve quindi distinguere in modo affidabile tra versioni molto simili, anche in condizioni critiche come superfici riflettenti, variazioni di orientamento e cambiamenti di illuminazione.
La soluzione
In questa applicazione viene impiegato il sensore di visione VISOR® Object AI, che utilizza un classificatore basato su intelligenza artificiale. Il sistema apprende automaticamente le caratteristiche distintive dei diversi modelli partendo da un numero ridotto di immagini di esempio.
L’addestramento è semplice e intuitivo: non sono richieste competenze specialistiche, poiché il sensore identifica autonomamente i tratti rilevanti e impara a riconoscerli anche in presenza di variazioni di posizione, luce o riflessi.
I vantaggi
- Controllo di formato affidabile anche per componenti visivamente simili
- Prestazioni robuste su superfici riflettenti e con orientamenti variabili
- Addestramento rapido senza competenze di AI o visione avanzata
- Riduzione degli errori di montaggio e miglioramento della qualità finale
Grazie alla sua capacità di generalizzazione, VISOR® Object AI garantisce un controllo rapido, stabile e ripetibile, assicurando coerenza di assemblaggio e qualità costante nella produzione automobilistica.
